公司名稱(chēng)：某大型互聯(lián)網(wǎng)公司
工作地點(diǎn)：麗江
職位描述：
1. 參與設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地， 包括但不限于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、調(diào)度引擎、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等
2. 參與數(shù)倉(cāng)日常需求的任務(wù)開(kāi)發(fā)、 資源及性能的優(yōu)化
3. 參與數(shù)倉(cāng)平臺(tái)新技術(shù)的選型，新技術(shù)的預(yù)研， 主流前沿技術(shù)的引入和落地， 包括但不限于： 存儲(chǔ)、（流/批）計(jì)算引擎、多維分析及直接支持應(yīng)用的各類(lèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
4. 參與開(kāi)發(fā)流程的優(yōu)化改造和數(shù)倉(cāng)整體建設(shè)， 包括自動(dòng)化測(cè)試等
任職資格：
1. 大專(zhuān)起推，4年以上數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)建模/實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng) 有完整項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 4年以上的Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，可熟練開(kāi)發(fā)MapReduce/Spark/Flink之一 , 具備數(shù)倉(cāng)udf 開(kāi)發(fā)能力。
3. 數(shù)據(jù)hadoop生態(tài)環(huán)境， 包括但不限于 Kafka/Hadoop/Hive/Spark/ES 組件的熟練使用。 閱讀過(guò)源碼、 有過(guò)二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者尤佳
